AI技术的到来不仅打开了人们的想象力，也为特定岗位的个人带来了更多的可能性。那么，总的来说，AI能解决哪些与营销和运营相关的具体问题？AI是如何解决这些具体问题的？我们来看看作者的回答。
标题是我招募第一届行动营学员时问得最多的问题。
面对来势凶猛的AI技术，作为私域运营、营销、产品运营等偏营销岗位的一员，相信你也有这样的疑问。
怕错过趋势，不知道AI能提供什么价值。
在完成行动营第一期的交付后，我有了一个相对明确的答案:
对于那些标准化、机械化、重复性的“生产”工作(比如形式固定但产品需要调整的营销文案、时间固定但需要实时改变内容主体的晨报、目的固定但需要改变模式保持新鲜感的互动话题)，AI的价值在于直接解放人力。对于那些需要大量创意碰撞的“头脑风暴”工作，比如营销活动的创意玩法、话题解读的可拓展角度、数据分析的交叉分析维度，AI的价值在于创意弹药的不断补充。对于那些一旦有实践理论支撑就能产生更好产出的“战略性”工作(比如用心理账户理论写出更感人的文案，用六顶思考帽模型做出更全面的决策，用二极管标题法更高效地批量生产高质量的爆款文章)，AI的价值在于保证数量和质量。一、AI如何解决具体问题？我们今天使用的AI，无论国内还是海外的大型模型，本质上都是一个GPT，也就是生成式预训练的Transformer模型。
所有的能力都是基于AI学习的知识来“生成答案”。用法的区别在于你期望AI产生什么，也就是你提出了什么要求。
写机械化的文案，提供创意脑洞或者理论支持，本质上都是生成内容，只是生成的内容在你工作链的不同阶段:
第一个是“你知道怎么做，教给AI，让它去做”；二是“你知道方向却想不出细节，让AI帮你穷尽”；第三种是“你知道最终结果的要求，但不知道制作过程，让AI补理论支持”。
第一批学员中，有掌握工作具体方法论的一线操作人员，因此AI成为了价值的放大器。
这种工作一旦完成，最大的收获就是:省时(天)，省时(精力)，省时(鱼)。
另一种是决策或策略工作，本质上是考验决策模式或决策者的思维方式。
第一期有一个很厉害的BOSS级学员。当课程只进行了一周的时候，人工智能已经被用来筛选和评估候选人的简历。
从对话的最后一句可以看出，这个老板的职位非常高。在实现了AI产能的稳定性和可控性之后，随之而来的就是行业的专业性(这些问题在第二周的课程中得到了解决)。
对于聪明人来说，一旦开启了“AI可以被教”的想法，就一定会进入一个疯狂的学习“喂”的旅程:“喂”自己去调用更强大的AI。
请允许我用200个单词重复一下“思维模式”:
思维模式是人类更有效地工作和合作的潜在价值。“一个会乘法的人”和“一个只会加法的人”在算术效率上是完全不同的。“乘法”是一种模型。在我们的工作中，有“二极管标题法”写爆款标题，有“金字塔理论”写报告框架，有“心理账户理论”让用户更容易下单。这些都是思维模式。
掌握，甚至仅仅是了解这些模型，就能让你更高效的思考和解决问题。
所以我在课程中“强制面对面输出”，让大家“被迫”学习一些会用到的“模型”:
2。对于所谓的AI+，我能补充什么？我每天都会花半个小时刷即时App的“AI钻站”的圈子，有时候半个小时都刷不到这一天在这个圈子里更新的新闻。
这个圈子应该是当今中国互联网AI应用实践、新玩法分享、新技术讨论最活跃的地方。
我见过使用AI后决定不招视频导演的人，没有AI就不会写代码和搜索信息的人，使用AI提高思维效率的人，写提示让AI帮忙审核合同的人...
如果你问“AI+”能加什么，那么我的回答是“人有多大胆，AI有多高产”。
第一期行动营，因为太“拘束”不能用AI提高私域运营效率，只留了两节课讲AI在日常工作和个人成长中的应用，让大家怨声载道。
所以在第二期，我把原来7天课时的答题改成了“AI+万物”，增加了用AI反汇编短视频直播脚本的用法演示，编写微信官方账号小红书等文字内容，办公三件套和会议总结，办公日常生活，数据分析，个人成长甚至使用API做很多高级的事情。
在9月12日换帅后的内部公开信中，阿里谈到了阿里接下来的两大战略重点:用户第一和AI驾驶。
如果你在阿里生态做业务，你会发现，在过去的两个月里，阿里推出了大量AI驱动的支持工具。仅阿里妈妈的营销平台首页，就有超过五款基于AI的文案、视频图文剪辑、创意策划工具，以及内测中可以一键生成主图的万象实验室。
第一批学员中有一个是阿里某业务线的主管。ta今年剩余时间的KPI是基于依桐大模型，训练一个适应自身业务的工具，为下游业务提供支持。
不仅是阿里巴巴，已经发展出自己大模型的腾讯、百度、科大讯飞、字节跳动也在用AI重构原有的子业务线交互模式。
我在官网的案例展示里看到企微的侧边栏里嵌入了一个导购助手，腾讯的大型混款。在知识库中进行预训练后，AI可以帮助客服更高效地回答客户的问题。
人民网Chato智能助手支持上传自己企业的知识库来“训练”自己的机器人，可以嵌入网页、飞书、微信官方账号、微信客服、Tik Tok等所有对话场景。
这意味着，随着AI嵌入的场景越来越多，原有的大部分服务都可能被重构。
作为营销人员，如何利用AI更高效地制作文案？作为一个客服，你如何利用AI更好的回答客户？作为管理者，你如何利用AI做出更好的决策？作为一名分析师，你如何利用AI来帮助你更好地研究行业...
请注意，我这里用的是“使用AI”，不是“使用AI”。
第三，用AI，还是用AI。今天最好的AI提示词叫“结构化”。这个提示词不是问答的“挤牙膏”用法，而是告诉AI某个工作流程的实现方法，实现“一次编写，重复使用”。
以写私域营销演讲稿为例，我通过结构化的提示，告诉了AI所有写演讲稿的要求和方法。一旦确定了提示，接下来的工作就是提供商品名称、原价和私域购买价格，AI直接输出语音。
所谓“用AI”就是写这个结构化提示的人；而“用AI”就是输出商品名称、原价、内部购买价给AI的那个。
请惊讶的小伙伴们马上紧张起来，因为这已经是实现的AI用法，而不是未来，不需要特别的技术前提。
上面显示的提示是第一行动营最后一节课众筹的结果。经过两天的“放学”，我们迭代了11个版本，得到了这个可以批量、稳定、高效制作80分营销文案的提示。
4。一起看完这个，其实你的思路已经打开了。
但如果你想加入将AI应用于实践，让具体工作更有成效的快车，可以关注《AI+私人领域行动营》第二期。
如上所述，我在新一期的行动营中加入了更多关于AI落地场景的演示、实践和思考。我的终极目标不仅仅是让所有人都用上AI，而是开启一个“AI时代的思维新模式。”
新时代见。
